Material docente de la Unidad de Bioestadística Clínica

En esta página se publican los "apuntes" usados en los distintos cursos de la Unidad.

1. Teoría de la probabilidad
1.1 Idea intuitiva
1.2 Formalización de la probabilidad
1.3 Definición axiomática de la probabilidad
1.4 Propiedades de la probabilidad
1.5 Probabilidad condicionada
1.6 Sucesos independientes
1.7 Regla de la probabilidad total
1.8 Teorema de Bayes
1.9 Problemas propuestos

Anexo I
Repaso de Algebra de Conjuntos
Definiciones
Propiedades
Función de conjunto

2 Estadística
2.1 Definiciones
   2.1.1 ¿Por qué la estadística?
2.2 Estadística descriptiva
   2.2.1 Métodos gráficos de representación de datos
   2.2.2 Medidas descriptivas
   2.2.3.Medidas de posición
   2.2.4 Medidas de dispersión
2.3 Variable aleatoria
   2.3.1 Inducción de probabilidad a variables aleatorias
   2.3.2 Función densidad de probabilidad (fdp)
   2.3.3 Función acumulativa de probabilidad
   2.3.4 Parámetros característicos de una fdp
2.4 Problemas propuestos
2.5 Inferencia estadística
2.6 Estimación de parámetros
   2.6.1 Distribución muestral de medias
   2.6.2 Estimación de proporciones
2.7 Problemas propuestos
2.8 Contrastes de hipótesis
   2.8.1 Tamaño muestral para contrastes sobre medias
   2.8.2 Comparación de medias
   2.8.3 Independencia de v.a. cualitativas
2.9 Estadísticos de fuerza de asociación
2.10 Problemas propuestos
2.11 Introducción a la causalidad
2.12 Introducción al análisis multivariante

3. Análisis de la varianza
3.1 Bases del análisis de la varianza
3.2 Algunas propiedades
3.3 Ejemplo 1
3.4 Pruebas para la homocedasticidad
3.5 Modelos de Anova
3.5.1 Modelo I o de efectos fijos
3.5.2 Modelo II o de efectos aleatorios
3.6 Pruebas “a posteriori
3.7 Análisis de la varianza de dos factores
3.8 Identidad de la suma de cuadrados
3.9 Contrastes de hipótesis en el anova de 2 vías
   3.9.1 Modelo I
   3.9.2 Modelo II
   3.9.3 Modelo mixto
3.10 Ejemplo 2
3.11 Tamaños muestrales desiguales en un anova de 2 vías
3.12 Casos particulares: Anova sin repetición y Bloques completos aleatorios
3.13 Ejemplo 3
3.14 Análisis de la varianza de más de dos factores

4. Correlación y Modelos de regresión lineal
4.1 Bibliografía
4.2 Generalización del concepto de fdp a variables multidimensionales
4.3 Independencia de dos variables aleatorias
4.4 Función lineal
4.5 Modelo I de regresión lineal simple
4.6 Interpretación del contraste a1=0
4.7 Inferencias sobre la regresión
4.8 Análisis de la varianza de la regresión simple
4.9 Modelo II de regresión lineal simple
4.10 Propiedades del coeficiente de correlación
4.11 Potencia de los contrastes en regresión
4.12 Modelo de regresión lineal múltiple
4.13 Estimación y contrastes de hipótesis
4.14 Análisis de la varianza de la regresión múltiple
4.15 Variables indicadoras ("dummy")
4.16 Interacción y confusión en la regresión
4.17 Estrategias de modelización
4.18 El problema de la colinealidad
4.19 Análisis de los residuos
4.20 Regresión lineal con el PRESTA

5. Errores en las mediciones y clasificaciones clínicas: Precisión y validez
5.1 Índices de concordancia
5.2 Problemas del índice kappa
5.3 Clasificaciones multinomiales
5.4 Índice kappa con "pesos"
5.5 Distribución muestral del índice kappa
5.6 Cálculo del índice kappa con el PRESTA
5.7 Concordancia para variables continuas
5.8 Índices de validez
5.9 Cocientes de probabilidad (CP)
5.10 Intervalos de confianza para los CP's
5.11 Tablas Kx2
5.12 Más de dos enfermedades
5.13 Cálculo de estos índices con el PRESTA
5.14 Curvas ROC
5.15 Elección del punto de corte óptimo
5.16 Sesgos en la evaluación de las pruebas diagnósticas

6. Modelos de regresión logística
6.1 Bibliografía
6.2 Asociación entre variables binomiales
6.3 Modelo de regresión logística simple
6.4 Estimación de los coeficientes
6.5 Distribución muestral de los coeficientes
6.6 Estimación por intervalos y contrastes de hipótesis sobre los coeficientes
6.7 Modelo múltiple
6.8 Prueba de Hosmer-Lemeshow
6.9 Área bajo la curva ROC
6.10 Variables indicadoras ("dummy")
6.11 Interacción y confusión en regresión logística
6.12 Estrategias de modelización
6.13 La colinealidad en regresión logística
6.14 Regresión logística condicional
6.15 Evaluación de los modelos de regresión logística
6.16 Comparación de modelos pronósticos

7. Modelos de regresión de Poisson
7.1 Bibliografía
7.2 Variables de Poisson
7.3 Modelo de regresión de Poisson
7.4 Estimación de los coeficientes
7.5 Distribución muestral de los estimadores
7.6 Contrastes de hipótesis y estrategias de modelización
7.7 La colinealidad en regresión de Poisson
7.8 Relación entre los modelos de Poisson y logístico

8. Análisis de Supervivencia
8.1 Bibliografía
8.2 Material Audiovisual

8.3 Introducción
8.4 Distribución de la variable tiempo de espera
8.5 Estimación de la función de supervivencia (método de Kaplan-Meier)
8.6 Varianza de los estimadores
8.7 Método actuarial
8.8 Comparación de funciones de supervivencia
8.9 Alternativa parámetrica
   8.9.1 Función exponencial
   8.9.2 Función de Weibull
   8.9.3 Función lognormal
   8.9.4 Función gamma
8.10 Modelo de riesgo proporcional (Cox)
8.11 Estimación de los coeficientes y contrastes de hipótesis
8.12 Estrategias de modelización
8.13 Charlas, en formato PowerPoint, del curso de análisis de supervivencia
   8.13.1 Charlas 1 y 2
   8.13.2 Charla 3
   8.13.3 Charla 4
   8.13.4 Charla 5
   8.13.5 Charla 6
   8.13.5 Charla 7

9. Medidas de frecuencia de la enfermedad
9.1 Bibliografía
9.2 Introducción
9.3 Prevalencia
9.4 Incidencia
9.4.1 Incidencia acumulada
9.4.2 Densidad de incidencia
9.5 Intervalos de confianza
9.6 Medidas de asociación o efecto
   9.6.1 Razón de tasas de incidencia
   9.6.2 Riesgo relativo
   9.6.3 Odds ratio
   9.6.4 Diferencia absoluta de riesgo
   9.6.5 Reducción absoluta de riesgo
   9.6.6 Diferencia relativa de riesgo
   9.6.7 Reducción relativa de riesgo
   9.6.8 Número necesario a tratar
9.7 Comparación de las distintas medidas
9.8 Intervalos de confianza

10 Otros materiales    
   10.1 Charla, en formato PowerPoint, de metanálisis de tratamiento
   10.2 Charlas, en formato PowerPoint, de metanálisis de diagnóstico
      10.2.1 Charla 1
      10.2.2 Charla 2
      10.2.3 Charla 3

   10.3 Charlas, en formato PowerPoint, de metodología de evaluación de pruebas diagnósticas
      10.3.1 Charla 1
      10.3.2 Charla 2

   10.4 Charlas, en formato PowerPoint, de modelos de regresión multinivel