Estimación y contrastes de hipótesis en modelos de regresion lineal
 
   

Estimación y contrastes de hipótesis:

Usando la teoría resumida en el apartado anterior, los intervalos de confianza para los coeficientes se construyen igual que en RLS.

y los contrastes de hipótesis

H0: aI = 0
H1:
ai ¹ 0

se realizan con el estadístico

Ejemplo 5

Dada una muestra hipotética de 20 pacientes en los que se ha recogido los siguientes datos: nivel de colesterol en plasma sanguíneo (en mg/100 ml), edad (en años), consumo de grasas saturadas (en gr/semana) y nivel de ejercicio (cuantificado como 0: ningún ejercicio, 1: ejercicio moderado y 2: ejercicio intenso), realizar el ajuste a un modelo lineal entre el nivel de colesterol y las demás variables.

Tabla de datos

Paciente
Colesterol
Edad
Grasas
Ejerci.
1
350
80
35
0
2
190
30
40
2
3
263
42
15
1
4
320
50
20
0
5
280
45
35
0
6
198
35
50
1
7
232
18
70
1
8
320
32
40
0
9
303
49
45
0
10
220
35
35
0
11
405
50
50
0
12
190
20
15
2
13
230
40
20
1
14
227
30
35
0
15
440
30
80
1
16
318
23
40
2
17
212
35
40
1
18
340
18
80
0
19
195
22
15
0
20
223
41
34
0

La salida del programa de ordenador es

Interpretemos esta "salida"

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