Medidas de asociación o efecto

Son medidas que se usan para evaluar la asociación entre un evento y un factor de estudio, por ejemplo: mutación de un gen (factor) y una enfermedad (evento); tratamiento (factor) y curación (evento). La mayoría de ellas ya han sido estudiadas en otra parte de estos apuntes y serán repasadas ahora. Comparan medidas de frecuencia del evento entre dos o más grupos, definidos por diferentes categorías del factor. En aras de la simplicidad, consideraremos sólo 2 grupos, uno de ellos, usado como referencia, no tiene el factor y el otro sí. La categoría de referencia debería tener un tamaño grande para obtener estimaciones precisas y ser suficientemente homogénea para facilitar la interpretación.

Comparar dos medidas de frecuencia se puede hacer con su cociente (si no son distintas se obtiene 1) o con la diferencia (si no son distintas se obtiene 0)

Las medidas basadas en el cociente, llamadas medidas de efecto, son:

Ø Razón de tasas de incidencia

Ø Riesgo relativo (cociente de prevalencias o cociente de incidencias acumuladas)

Ø Odds ratio

Las medidas basadas en la diferencia, llamadas medidas de impacto, son:

Ø Diferencia absoluta (o exceso) de riesgo

Ø Diferencia relativa de riesgo (o fracción atribuible)

Ø Reducción absoluta de riesgo

Ø Reducción relativa de riesgo

Ø Número necesario a tratar

Otras lecturas recomendadas

Jaeschke et al Assessing the effects of treatment: measures of association. CMAJ.152:351-357. 1995

Abraira Medidas del efecto de un tratamiento (I): reducción absoluta del riesgo, reducción relativa del riesgo y riesgo relativo. SEMERGEN 26: 535-536. 2000.

Abraira Medidas del efecto de un tratamiento (II): odds ratio y numero necesario para tratar. SEMERGEN 27: 418-420. 2001.