Ejemplo 1
Se quiere evaluar la eficacia de distintas dosis de un fármaco contra la hipertensión arterial, comparándola con la de una dieta sin sal. Para ello se seleccionan al azar 25 hipertensos y se distribuyen aleatoriamente en 5 grupos. Al primero de ellos no se le suministra ningún tratamiento, al segundo una dieta con un contenido pobre en sal, al tercero una dieta sin sal, al cuarto el fármaco a una dosis determinada y al quinto el mismo fármaco a otra dosis. Las presiones arteriales sistólicas de los 25 sujetos al finalizar los tratamientos son:
| Grupo
|
||||
| 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
| 180 |
172 |
163 |
158 |
147 |
| 173 |
158 |
170 |
146 |
152 |
| 175 |
167 |
158 |
160 |
143 |
| 182 |
160 |
162 |
171 |
155 |
| 181 |
175 |
170 |
155 |
160 |
La tabla de anova es:
| Fuente de variación |
GL |
SS |
MS |
F |
| Tratamiento |
4 |
2010,64 |
502,66 |
11,24 |
| Error |
20 |
894,4 |
44,72 |
|
| Total |
24 |
2905,04 |
Como F0,05(4,20) =2,87 y 11,24>2,87 rechazamos la hipótesis nula y concluimos que los resultados de los tratamientos son diferentes.
Nota: Para hacerlo con un paquete estadístico, p.e. el SPSS, deberíamos crear un archivo con 2 variables: Trata (con un código distinto para cada grupo, p.e. de 1 a 5) y Presion con la presión arterial de cada individuo al acabar el estudio. Para calcular el Anova desplegamos los menús que se ven en la gráfica:
La tabla de anova que devuelve el programa es
que incluye también el “valor p” asociado al contraste.
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