Cursos

Seminarios

Talleres

Tema:

Introducción a la Metodología de la Investigación

Objetivo

Suministrar herramientas para realizar lectura crítica que permita incorporar los resultados de la investigación a la práctica clínica.

Formato:

Curso teórico-práctico 34 horas

Calendario:

2 de Abril al 30 de Mayo (Martes y Jueves, excepcionalmente algunos Miércoles y Viernes): Ver Programa

Horario:

15:00 a 17:00

Lugar:

Aula de Docencia (Planta 0 D), Aula de Cirugía General (10 I) y Aula de Informática (Pabellón de Docencia): Ver Programa.

Profesores:

Víctor Abraira, Carlos Quereda, José Luis García, Pablo Lázaro, Fernando Carballo, Alfonso Muriel y Javier Zamora

Tema:

Correlación y modelos de regresión lineal.

Objetivo

Proporcionar las habilidades para decidir en qué problemas los modelos  de regresión lineal son el método de análisis apropiado y ser capaz de realizarlos

Formato:

Curso teórico-práctico 16 horas (8 Teoría + 8 Prácticas con SPSS)

Calendario:

10 al 20 de Junio (Lunes a Jueves)

Horario:

15:00 a 17:00

Lugar:

Aula de Docencia (Planta 0 D) y Aula de Informática (Pabellón de Docencia)

Profesores:

Víctor Abraira, Alfonso Muriel y Javier Zamora

Tema:

Modelos de regresión logística.

Objetivo

Proporcionar las habilidades para decidir en qué problemas los modelos de regresión logística son el método de análisis apropiado y ser capaz de realizarlos

Formato:

Curso teórico-práctico 16 horas (8 Teoría + 8 Prácticas con SPSS)

Calendario:

16 al 26 de Septiembre (Lunes a Jueves)

Horario:

15:00 a 17:00

Lugar:

Biblioteca de Investigación (Planta -3 D) y Aula de Informática (Pabellón de Docencia)

Profesor:

Víctor Abraira, Alfonso Muriel y Javier Zamora

 Tema:

Uso del programa estadístico SPSS

Objetivo

Introducir a los alumnos en el uso de este paquete estadístico para la gestión y análisis estadísticos básicos.

Formato:

Curso práctico 20 horas

Fecha:

Por determinar

Horario:

Por determinar

Lugar:

Por determinar

Profesor:

Por determinar

 Tema:

Por determinar

Formato:

Seminario interactivo: 1 hora

Fecha:

Por determinar

Ponente:

Por determinar

Artículo:

Por determinar

Objetivos

Comprender la necesidad de la lectura crítica
Mejorar las habilidades para hacer lectura crítica
Aumentar la confianza en la propia capacidad para hacer lectura crítica

Formato:

Seminario interactivo en pequeños grupos: 4 horas

Calendario:

Por determinar

Horario:

15:00 a 19:00

Lugar:

Por determinar

Tema 1. (2h.) 

(C. Quereda)

2 Abril

Aula Docencia

Introducción al curso.

Investigación para la práctica clínica. 

Investigación sobre práctica clínica. 

¿Práctica clínica basada en resultados de investigación? 

Tema 2. (2h.)

(V. Abraira)

4 Abril

Aula Docencia

Incertidumbre en la práctica clínica. 

Probabilidad como cuantificación de la incertidumbre. 

Algunas leyes de probabilidad. 

Teorema de Bayes. 

Tema 3. (6 h.) 

(V. Abraira)

9 Abril

12 Abril

19 Abril

Aula Cirugía

Bioestadística ¿por qué? 

Variables aleatorias. Población y muestra: inferencia estadística. 

Estimación. Intervalos de confianza. Ej de simulación. 

Contrastes de hipótesis. 

Errores. 

    nivel de significación. 

    potencia de un contraste. 

Asociación entre variables. ¿Causalidad? 

Pruebas no paramétricas. 

Análisis multivariante: ¿qué es? ¿qué añade?

Prácticas (6h) (A. Muriel y J. Zamora)

Opción A

16, 23 y 30 Abril

Aula de Infor-

mática

Prácticas con SPSS 

Introducción al SPSS. Entorno. Salidas. (1h)

Entrada y grabación de datos. (1h)

Procedimientos descriptivos. Gráficas. (2h)

Pruebas de hipótesis. (2h) 

Opción B

17, 24 y 29 Abril

Tema 4. (2h.)

(V. Abraira)

25 Abril

Aula Docencia

Medidas de frecuencia de la enfermedad. 

Incidencia y prevalencia.

Medidas de asociación: RR, OR, etc. 

 Tema 5. (4h.)

(J. Zamora)

7 y 9 Mayo

Aula Docencia

Diseño de estudios. ¿Por qué? 

Validez y precisión de los estudios. 

Fuentes frecuentes de sesgos. 

Tema 6 (2h.) 

(JL. García) 

14-Mayo

Aula Docencia

Investigación sobre pronóstico. 

Diseño: 

   Series de casos.

   Cohortes 

Tema 7. (3h.)

(V. Abraira)

16 y 21 Mayo

Aula Docencia

Investigación sobre pruebas diagnósticas.

Diseño. Sesgos. 

Índices de precisión: CCI y kappa. 

Índices de validez: Sensibilidad, especificidad, CPs. Calculadoras (Práctica) 

Curvas ROC. 

Meta-análisis de pruebas diagnósticas. 

Tema 8. (3h.)

(J. Zamora)

21 y 23 Mayo

Aula Docencia

Investigación sobre tratamiento. 

Diseño. Sesgos.

Ensayos clínicos.

Medidas del efecto. Calculadoras. (Práctica)

Meta-análisis sobre tratamiento. 

Tema 9. (2h.)

 (P. Lázaro)

28 Mayo

Aula Docencia

Investigación sobre servicios sanitarios. 

Costes, efectividad, eficiencia. 

Tema 10. (2h.)

 (F. Carballo)

30 Mayo

Aula Docencia

Bioética. 

La bioética en el diseño de la investigación. 

Los diseños de investigación en el proceso de la bioética.

1. Conceptos

10 Junio

Aula Docencia

Independencia de variables aleatorias.
Correlación y regresión.
Regresión lineal simple
Interpretación de los coeficientes.
Estimación y contrastes de hipótesis.

2. Regresión lineal múltiple

13 Junio

Aula Docencia

Interpretación de los coeficientes.
Estimación y contrastes de hipótesis.
Análisis de la varianza de la regresión (F y F parcial).
Variables indicadoras ("dummy").
Interacción y confusión.

3. Estrategias de modelización

17 Junio

Aula Docencia

Modelos predictivos y estimativos.
Modelo máximo
Comparación de modelos.

4. Diagnósticos de regresión

20 Junio

Aula Docencia

Fiabilidad del modelo
El problema de la colinealidad
Análisis de los residuos.

Prácticas

11 Junio

12 Junio

18 y 19 Junio

Aula Informática

Introducción al SPSS. Entorno, Entrada de Datos. Gestión de Ficheros y variables (2 horas)

Correlación y Regresión lineal simple (2 horas)

Regresión lineal múltiple (4 horas)

1. Conceptos

16 Septiembre

Biblioteca de Investigación

Asociación entre variables binomiales.
Medidas de asociación: "odds ratio" (OR) y riesgo relativo (RR).
Modelo de regresión logística simple:
Asunciones e interpretación de los coeficientes,
Estimación y contrastes de hipótesis.
¿Qué aporta sobre la tabla de contingencia?

2. Regresión logística múltiple

18 Septiembre

Biblioteca de Investigación

Asunciones e interpretación de los coeficientes
Estimación y contrastes de hipótesis.
Pruebas de bondad de ajuste:
Prueba del logaritmo del cociente de verosimilitudes y
Prueba de Hosmer-Lemeshow.

3. Estrategias de modelización

19 Septiembre

Biblioteca de Investigación

Variables indicadoras ("dummy")
Interacción y confusión en la regresión logística.
Estrategias de modelización.
El problema de la colinealidad.

4. Regresión logística condicional

24 Septiembre

Biblioteca de Investigación

Regresión logística condicional.
Evaluación de modelos de regresión logística
Cómo presentar los resultados de un análisis de regresión logística.

Prácticas

17 Septiembre

23 Septiembre

25 y 26 Septiembre

Aula Informática

Introducción al SPSS. Entorno,  Entrada de Datos. Gestión de Ficheros y variables (2 horas)

Regresión Logística simple (2 horas)

Regresión Logística Múltiple (4 horas)

1. Entorno de trabajo del SPSS/PC v 10.0.  (2 h)

Ventanas, menús, barras de herramientas, barra de estado.
Editor de datos

2. Gestión de bases de datos  (3 h)

Importación y exportación de datos.
Generación de ficheros mediante el editor de datos.
Creación de etiquetas de variables y de datos.
Transformación de variables.
Selección de casos.
Fusión de ficheros.

3. Estadística descriptiva I.
 (3 h)

Procedimiento Frecuencias,
Procedimiento Descriptivos,
Procedimiento Explorar.

4. Estadística descriptiva II. (2 h)

Generación de Informes.
Tablas personalizadas y Tablas pivote.
Tablas de Contingencia.

5. Gráficos con el SPSS 

(2 h)

Creación y edición de gráficos.
Gráficos interactivos.
Integración con otras aplicaciones Windows.

6 Procedimientos estadísticos I (4 h)

Contrastes de medias.
Pruebas no paramétricas.

7. Procedimientos estadísticos II (4 h)

Correlación y Regresión lineal.
ANOVA.

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